人们常说这是一个“数据为王”的时代,其实我认为称王的不是数据本身,而是数据的价值转换率。Hartman Executive Advisors总裁Dave Hartman,表示:目前很多企业的数据量已经足够了,但是数据的利用率实在太低了,大部分的数据还处于原始转态。
数据孤岛是导致企业决策失误、错失机会的罪魁祸首,企业要想更好的服务客户、提升竞争力,必须对数据进行全面的分析。但是想要综合多种数据源刻画完整的客户行为画像并不是一件容易的事,它要求企业内部拥有一套统一的系统,同时还要必须考虑外部数据源,比如社会媒体、天气数据等等。更多知识在Drupal搭建网站
C***tellation Research 副总裁兼首席分析师Doug Henschen表示,企业没有完全利用的数据,通常分为两类数据废气和黑暗数据。数据废气是指被丢弃的数据,黑暗数据是指用完就被归档闲置、未能充分利用的数据。根据以往的经验,一般企业只会保存最近一两年的数据,因为保存的成本太高了,但是有很多商品是属于耐用型商品,比如床品家具的使用寿命基本为5年,所以如果商家只存一两年的数据是无法对其进行深度分析,从而做出有针对性的营销活动的。黑暗数据主要包括难以计算的半结构化和非结构化数据,它需要人工去挖掘其价值,但是随着现代检索、自然语言处理、语义分析、情感分析,机器学习这些技术的发展,黑暗数据的可计算性正一步一步变得可能。另外,CRM的文本数据可以分析整个客户群,而不是把目光聚焦在在一个客户身上,社交媒体对品牌和产品的评论也值得企业关注。
缩小企业差距的方法只有一个那就是提高企业KPI。如果你的目标是提高客户满意度,那么了解客户不满的原因是很重要的,因为只有这样才能对症下药。Synchrony Financial副总裁Sanjay Sidwani表示:顾客满意度低的原因一般是产品功能不完善、用户体验差或者是因为价格。如果想要获得准确的原因,那么就需要收集大量的数据,并把数据分类,然后进行深度分析。