废水、废气、废弃物的不当排放和堆放，引起了严重的环境污染问题。这使通过遥感技术获取农田、草原等土壤、河湖水系污染也成为遥感应用的一个重要领域。目前关于人类活动引起生态环境污染的问题多集中于土壤重金属含量的研究，探讨其通过遥感定量检测的可行性。根据Kooistra 等的研究，莱茵河流域土壤Cd、Zn 与有机质含量间存在很好的正相关关系，并利用可见光-近红外反射光谱和偏最小二乘回归法预测了土壤Cd、Zn 含量。Kemper 等利用土壤反射光谱预测了西班牙Aznalcollar 矿区土壤As、Hg、Pb 及Fe 元素的含量。李巨宝等利用偏最小二乘法（partial least squares regression，简称PLS）模型，建立了农田土壤中Fe、Zn、Se 含量与土壤反射光谱的对应关系，探讨了应用高光谱遥感技术定量监测土壤重金属含量的可行性。王璐等根据实验室测得的土壤反射光谱，利用偏最小二乘回归法预测了Pb、Cd、Hg 等重金属元素的含量，模拟、分析了多光谱数据估算土壤重金属含量的可行性。解宪丽等研究探讨了可见-近红外反射光谱与土壤Cu、Pb、Zn、Cd 等9 种重金属元素之间的相关性。龚绍琦等通过土壤重金属与土壤光谱相关分析，并利用逐步回归分析法，研究确定了Cr、Cu、Ni 3 种重金属元素的最佳遥感模型。史舟等的研究表明，土壤重金属含量可以通过Ｘ射线荧光光谱传感器和激光等离子体光谱传感器应用测出。
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