在玩电子商务的人眼中，马云无疑是教主级别的人物。近日，马云在演讲中再飙出金句，“阿里最值钱的是数据”。大数据无疑是2014年炒得最热的话题 之一，也是政商圈里出现频率最高的词汇之一。对于掌握了数据的互联网企业来说，既然最值钱的是大数据，那么又该如何将大数据变现呢?      先来看看，阿里巴巴用大数据都挣了哪些钱.
一、精确匹配广告。几乎每个喜欢在淘宝上网购的网友均会发现，当你浏览完相关商品网页，那么随后无论你是在哪台终端上打开网页，只有该网站有淘宝联 盟的广告，那么你在其他网站上看到的也是该类商品的广告。以运动鞋为例，只要你在淘宝浏览过商家运动鞋产品，那么随后无论你是在哪一个终端上见到的哪个网 页上的淘宝联盟广告，均是运动鞋或鞋类商品。
这是因为你每次用账号登陆淘宝浏览商品时，阿里巴巴的数据库会将你浏览过的商品信息保留下来，从而知道你的需求和消费习惯。当你在其他终端也登陆过淘宝账号时，那么淘宝可以根据你往日的浏览信息推介相关商品进行广告优化，直击你的消费痛点。
二、信用评估和信用管理。2013年国内的互联网金融企业如雨后春笋般出现，但坏账危机也成了限制行业发展的瓶颈。如何在互联网的虚拟世界里甄别用户履约能力和信用，成了互联网金融企业尤其是P2P网贷平台头痛的事。但基于大数据分析的信用评估却可以解决这个问题。
2014年蚂蚁金融旗下的芝麻征信拿到央行下发的个人征信牌照，芝麻征信也成为国内首批获得该牌照的商业征信机构。据了解，芝麻征信将率先应用于阿里金融云上。为云上的互联网金融企业提供风险评估、贷款后的策略监控等服务。
三、医疗数据服务。通过提供数据资源和技术能力，阿里健康已于多家医药公司开展合作。阿里健康上存储的数据，为医药企业提供市场评估决策、销售优化、渠道治理与跟踪、供应链管理等服务。
       但事实上，阿里巴巴上诉三项业务仅是的大数据商业模式中的大数据应用部分。在整个大数据产业链上，还包括上游产业的大数据基础设施类，如NoSQL 数据库、 Hadoop相关产品;中游产业的大数据分析类产业，主要以数据可视化、统计计算、舆情分析和分析解决方案等为主。广告优化、市场营销等则大数据应用类属 于下游产业。此外产业链上还包含跨基础设施分析、开源项目等产业。
      据前瞻产业研究院发布的《2015-2020年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》，截止2013年底，中国的数据总量已经超过8亿 TB。预计到2020年时数据总量将超过160亿TB，将是2013年总量的20倍。在如此丰富的数据资源下，整体行业市场也将迎来爆发性增长。2014 年时国内大数据行业的市场规模已经达到24亿。未来3年将以100%的增速发展，行业前景十分广阔。
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