视觉是人类观察和认知世界的重要手段。据统计，人类从外部世界获得的信息约有80%由视觉获取。这既说明视觉信息量巨大，又体现出人类视觉功能的重要性。随着信息技术的发展，为计算机、机器人或其他智能机器赋予人类视觉功能，成为科学家们的奋斗目标。
由于我国是人口大国，以农业为基础，许多专家致力于农业生产领域的研究，比如在农业生产中，有一部分工作是对农作物或农产品的外观进行判断，如水果品质检测、果实成熟度判别、作物生长状况以及杂草的识别等。机器视觉在农业机械工程方面的应用已取得了重大的进步。下面TEO迪奥科技给大家介绍主要应用在哪几个方面：
1、瓜果品质的无损检测中的应用;通过图像采集卡，采集瓜果的形态，颜色等特征，将采集结果传送给分析处理系统，根据处理结果判断瓜果是否 为有损产品。
2、谷物识别与分级中的应用;对大米、小麦、玉米以及其他谷物的识别和分级，例如根据应力裂纹、形态、染色后颜色特征等，应用神经网络、高速滤波等技术来进行识别和分类。
3、烤烟烟叶质量检测中的应用;对大量烟叶样本进行颜色分析，可得到各类样本颜色特征值的分布情况，采用轮廓跟踪算法对烟叶的整体图像外型轮廓进行提取，采用链码表示法进行描述。最后通过烟叶对光的透过特性对叶片结构和身份特征进行综合提取和描述。
4、机器视觉技术在农业生产自动化中的应用;在动植物的生长过程中，根据对其生长情况的精确自动地进行监测，可以有效的控制动植物的生长环境，以满足动植物生产所需。
5、农副产品的出厂质量检测，如包装、缺损，对肉类、各种农副产品、蔬菜、瓜果产品的出厂包装、质量合格检测等。
农业的可持续发展一直都是全球性的主题，作为中国国民经济基础产业的农业，越来越受到人们的重视，人们对农业产品的要求也越来越高，已逐渐由传统农业向精细农业转变。机器视觉技术因其非破坏性、精度高、速度快等特点，在现代农业生产中得到广泛应用。机器视觉技术在信息化时代正扮演着越来越重要的角色。