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09-11-2014

云出租车的设计和应用分享


   云出租车派遣平台(Cloud-Taxi)。此系统突破传统乘客透过派遣中心寻求司机的服务模式,建立乘客与司机直接沟通的服务创新模式。此外,该派遣平台是基于云计算技术、自动化派遣算法,以及自我学习能力的派遣技术框架。服务营运架构系将传统派遣信息流封装起来,并采用开放平台架构(如OSGi),使各类算法、计算模式具有可更换性及自组织能力;同时,该平台也将派遣技术、绩效评估、车辆轨迹、供需预测完全封装于云系统平台,并提供高上海大巴车出租安全性的开放程序接口。
   云出租车(Cloud Taxi)的整体架构如图1所示,其包含提供服务的前端、云数据处理中心、后端应用界面共三大部分。提供的服务分为乘客与司机两部分,设计以应用程序(Application, APP)提供实时服务;当一个乘车要求产生,透过网络进入云平台,自动媒合司机端并记录,所有信息流通与服务提供均采自动化链接,云数据库并同步储存所有信息,透过不同API接口与内容设计,可提供监管机关、营运单位、研究单位、司机、乘客等单位进行不同程度之应用。本系统自2010年开始进行设计开发,此平台经过三年的开发与测试,陆续完成乘客端APP、司机端APP、云派遣平台与管理者接口后,开始进行大小不同规模之测试,
   乘客端APP主要包含立即叫车、叫车纪录、常用地点管理、个人资料设定等四种主要功能,针对立即叫车,可运用GPS定位,也可手动输入地址或地点,也可透过常用地点管理预先输入乘车位置,以节省用户叫车时间;在可选车辆的选项中,除可呼叫系统内的车辆(安装司机端APP者),更可进一步选择合作车队或派遣公司,提供多元化的叫车选择,也为未来出租车产业整合空间。
   司机端APP的功能包含实时载客、预约叫车与个人资料设定等功能,首页为司机个人资料的建立,利用司机照片与车辆信息(如车型、车龄、驾驶经验)可提供乘客浏览并据此选择车辆。针对实时叫车,当乘客输入需求时,司机端针对该趟任务可选择3、6、9分钟后抵达或放弃。针对预约叫车,司机可自行选择是否接受预约派遣,已接受的预约清单可透过预约列表查看预约讯息
   云出租车(Cloud Taxi)系统运作时所需的后台端数据库,包含出租车司机个人资料设定、出租车行驶轨迹数据、叫车任务数据、乘客搭乘轨迹数据、预约订单数据等共五个数据库,用以记录所有车辆与乘客的各项数据与叫车纪录,作为用户管理接口开发的数据基础。所有系统运作均架设于"台大觔斗云"的虚拟主机中,透过云化虚拟主机,云出租车派遣平台可依照需求为虚拟主机选购合适的软硬件规格,包含CPU、内存与硬盘储存空间,另外亦具备主机配备高扩充性,可在服务开通后依照资源需求弹性增加规格。再者,为因应整个派遣系统平台的管理,针对用户接口进行功能开发与绩效评估,开发管理者界面于云系统上,图4为云出租车联合派遣系统首页,整体管理系统共分为数据管理、系统派遣效率与客户服务水平三大部分,更多资讯请浏览上海考斯特出租官网。

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